Aktionen

Daten archivieren: Unterschied zwischen den Versionen

Aus windata WIKI

 
(4 dazwischenliegende Versionen von 2 Benutzern werden nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
<div class="mw-parser-output">&nbsp;  
+
 
Vermerk: Im Folgenden wird von der aktuellsten Programmversion von windata ausgegangen. Falls Abweichungen zu Ihrer Version bestehen sollen, ist gegebenenfalls ein Update erforderlich.
+
<div>[[File:Betrifft88.png|right|Dieses Thema betrifft windata professional 8.8]]</div>
 +
<div><br></div>
 +
<div><span><br></span></div>
 +
<div></div>
 +
 
 +
<div class="mw-parser-output"><div class="mw-parser-output"><div class="mw-parser-output">&nbsp;  
 +
Vermerk: Im Folgenden wird von der aktuellsten Programmversion von windata ausgegangen. Falls Abweichungen zu Ihrer Version bestehen sollten, ist gegebenenfalls ein Update erforderlich.
  
 
== Beschreibung ==
 
== Beschreibung ==
  
Im Datenarchiv können Daten von windata professional 8 ausgelagert werden, welche nicht regelmäßig benötigt werden.<br/> Das Archivieren von Daten kann, vor allem bei sehr großen Datenbeständen, Performancevorteile bewirken.
+
 
 +
 
 +
 
 +
Im Datenarchiv können Daten von windata professional 8 ausgelagert werden, welche nicht regelmäßig benötigt werden.<br>Das Archivieren von Daten kann, vor allem bei sehr großen Datenbeständen, Performancevorteile bewirken.
  
 
== Allgemeine Vorgehensweise ==
 
== Allgemeine Vorgehensweise ==
  
[[File:Archivieren.PNG|RTENOTITLE]]
+
 
 +
 
 +
 
 +
[[File:Archivieren Daten-archivieren.png|RTENOTITLE]]
  
 
Folgende Funktionen stehen für alle Daten im Archiv zur Verfügung:
 
Folgende Funktionen stehen für alle Daten im Archiv zur Verfügung:
Zeile 20: Zeile 32:
 
*Kategorien  
 
*Kategorien  
 
*Suchen  
 
*Suchen  
*Archive zurückschreiben  
+
*Archive zurückschreiben
  
 
== Freischaltung ==
 
== Freischaltung ==
  
Die Funktion "Daten archivieren" ist Bestandteil des Standardfunktionsumfangs von windata professional 8.<br/> Lediglich die Möglichkeit, zusätzlich auch Begünstigte & Zahlungspflichtige zu archivieren, muss durch die windata GmbH & Co. KG einmalig aktiviert werden.
+
 
 +
 
 +
 
 +
Die Funktion "Daten archivieren" ist Bestandteil des Standardfunktionsumfangs von windata professional 8.<br>Lediglich die Möglichkeit, zusätzlich auch Begünstigte & Zahlungspflichtige zu archivieren, muss durch die windata GmbH & Co. KG einmalig aktiviert werden.
  
 
== Hinweis ==
 
== Hinweis ==
 +
 +
 +
  
 
Diese Option wird auch in den Empfehlungen zur [[Optimierung_von_windata_professional_8_für_große_Datenmengen|'''''Optimierung für große Datenmengen''''']] genannt.
 
Diese Option wird auch in den Empfehlungen zur [[Optimierung_von_windata_professional_8_für_große_Datenmengen|'''''Optimierung für große Datenmengen''''']] genannt.
</div>  
+
</div></div></div>
 +
 
 
[[Category:Programmfunktionen]] [[Category:FAQ]] [[Category:Anleitungen]]
 
[[Category:Programmfunktionen]] [[Category:FAQ]] [[Category:Anleitungen]]

Aktuelle Version vom 17. März 2023, 13:23 Uhr

Dieses Thema betrifft windata professional 8.8


 

Vermerk: Im Folgenden wird von der aktuellsten Programmversion von windata ausgegangen. Falls Abweichungen zu Ihrer Version bestehen sollten, ist gegebenenfalls ein Update erforderlich.

Beschreibung

Im Datenarchiv können Daten von windata professional 8 ausgelagert werden, welche nicht regelmäßig benötigt werden.
Das Archivieren von Daten kann, vor allem bei sehr großen Datenbeständen, Performancevorteile bewirken.

Allgemeine Vorgehensweise

RTENOTITLE

Folgende Funktionen stehen für alle Daten im Archiv zur Verfügung:

  • Daten archivieren
  • Kontoumsätze
  • Auswertung
  • Wertpapier
  • Statistik
  • Übertragene Zahlungen
  • Kategorien
  • Suchen
  • Archive zurückschreiben

Freischaltung

Die Funktion "Daten archivieren" ist Bestandteil des Standardfunktionsumfangs von windata professional 8.
Lediglich die Möglichkeit, zusätzlich auch Begünstigte & Zahlungspflichtige zu archivieren, muss durch die windata GmbH & Co. KG einmalig aktiviert werden.

Hinweis

Diese Option wird auch in den Empfehlungen zur Optimierung für große Datenmengen genannt.